Wie verändert sich die Kommunikation einer Community oder politischen Bewegung?
Platform Intelligence Consultant
Ich mache sichtbar, was auf digitalen Plattformen tatsächlich passiert.
Ich untersuche Plattformen, Märkte und digitale Ökosysteme mit eigenen Datenerhebungen. Dafür kombiniere ich Scraping, APIs, Datenanalyse und manuelle Validierung, um aus schwer zugänglichen Plattformdaten belastbare Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln.
Platform Intelligence Pipeline
01 Platforms
Social Media · Marketplaces · Media · Communities
02 Collection
Scraping · APIs · Transcription
03 Analysis
Entities · Events · Sentiment · Time Series
04 Intelligence
Signals · Patterns · Risks · Opportunities
Wofür Platform Intelligence?
Wenn die entscheidenden Daten nicht in einem Dashboard liegen.
Viele strategische Fragen benötigen Daten, die Plattformen nicht direkt bereitstellen. Eigene Erhebungen machen verborgene Zusammenhänge untersuchbar.
Welche Marken und Produkte gewinnen innerhalb bestimmter Communities an Sichtbarkeit?
Welche Ereignisse bewegen Märkte – und wie schnell reagieren Kurse oder Nutzer:innen?
Welche neuen Plattformen und digitalen Geschäftsmodelle funktionieren tatsächlich?
Welche Akteure, Narrative oder Produkte dominieren ein digitales Ökosystem?
Welche Muster werden erst sichtbar, wenn Tausende einzelne Inhalte verbunden werden?
Methode
Von Rohdaten zu Platform Intelligence.
Die Methodik wird aus der Fragestellung abgeleitet. Automatisierte Auswertung und manuelle Prüfung ergänzen einander; Korrelationen werden dabei nicht als automatische Kausalitätsnachweise behandelt.
01
Data Collection
Scraping, APIs, Plattform-Schnittstellen und eigene Datenerhebung.
02
Content Understanding
Video- und Audio-Transkription, Entity Extraction, Textanalyse und strukturierte Klassifikation.
03
Pattern & Event Analysis
Zeitreihen, Sentiment, Event Matching, Korrelationen und wiederkehrende Muster.
04
Validation
Data Cleaning, Stichproben, manuelle Validierung und qualitative Plattformtests.
Case Studies
Platform Intelligence in der Praxis.
Ausgewählte datengetriebene Untersuchungen, bei denen aus Plattformdaten überprüfbare Erkenntnisse entstanden sind.
KI-Propaganda auf Tiktok: So inszenieren AfD-Supporter den Niedergang Deutschlands
Ziel
Analyse, wie Pro-AfD-Accounts generative KI auf Tiktok einsetzen, welche politischen Narrative sie verbreiten und wie Gegnerbilder, Verlustängste und Niedergangserzählungen inszeniert werden
Datengrundlage
- 357 KI-generierte Videos von 21 Pro-AfD-Supporter-Accounts
- 426 codierte Narrative, Accounts mit zusammen mehr als 400.000 Followern
Methoden
scrapingvideo-to-text-transcriptionentity-extractionnarrative-codingdata-cleaningmanual-validation
Wie Minderjährige WhatsApp-Kanäle mit Tausenden Followern betreiben
Ziel
Untersuchung, wie Minderjährige öffentliche WhatsApp-Kanäle nutzen, welche Reichweiten sie erzielen und wie Marken, Werbung und Produktplatzierungen in diesen Kanälen auftreten
Datengrundlage
- 100 WhatsApp-Kanäle, 5.727 analysierte Inhalte und 2.102 Bilder und Videos
- 12,5 Stunden Video- und Audioinhalte
Methoden
scrapingvideo-to-text-transcriptionentity-extractionevent-matchingdata-cleaningmanual-validation
Wie Rhetorik aus dem Weißen Haus Börsenkurse beeinflusst
Ziel
Analyse der Auswirkungen von politischer Rhetorik auf die Finanzmärkte
Datengrundlage
- SQLite Pages 62,618
- YouTube Videos 400
- Laufzeit Transkripierter Videos 14 Tagen und 21 Stunden
Methoden
scrapingvideo-to-text-transcriptionentity-extractionsentiment-analysistime-series-analysisevent-matchingdata-cleaningmanual-validation
Wie ich erfolglos versuchte, für KI-Agenten zu arbeiten
Ziel
Echtheit der KI-Agenten und deren Fähigkeit, menschliche Arbeitskraft zu ersetzen, zu überprüfen
Datengrundlage
- 49 Medienberichte und eigener Plattform-Selbstversuch
- 22 Tagen auf der Plattform täglich 1-2 Stunden Arbeit, insgesamt 30-40 Stunden
Methoden
media-analysisplatform-testingself-experimentqualitative-analysismanual-validation
Technik + Analyse + Plattformverständnis
Ich kann Plattformen nicht nur analysieren. Ich kann die Datenerhebung dafür selbst bauen.
Die Besonderheit meiner Arbeit liegt in der Verbindung verschiedener Disziplinen.
Ich komme aus Softwareentwicklung und Unternehmertum, habe als CTO technische Systeme und Teams verantwortet und arbeite heute zusätzlich als Tech- und Wirtschaftsjournalist. Dadurch kann ich Fragestellungen nicht nur aus Business- oder Kommunikationssicht betrachten, sondern die notwendige technische Analyse-Infrastruktur selbst entwickeln.
1
15+ Jahre Softwareentwicklung und digitale Produkte
2
ex-Founder und ex-CTO
3
Ing. Informatik und MBA
4
Eigene Scraper, APIs, Datenpipelines und Analysewerkzeuge
5
Erfahrung mit Social Media, Plattformen, Märkten und digitalen Geschäftsmodellen
6
Datengetriebene Recherchen für deutschsprachige Medien
Mehr Hintergrund findest du auf meiner About-Seite. Datengetriebene Recherchen und Einordnungen erscheinen im Blog.
Zusammengearbeitet mit
Ausgewählte Unternehmen und Medienmarken aus Deutschland und Österreich.
Welche Frage über eine Plattform lässt sich mit Daten beantworten?
Wenn ihr verstehen wollt, was auf einer Plattform tatsächlich passiert, welche Akteure oder Produkte sichtbar werden oder welche Muster sich über größere Datenmengen zeigen, können wir daraus eine konkrete Analysefrage und Datenerhebung entwickeln.
Platform-Analyse anfragenFAQ
Häufige Fragen
Was ist Platform Intelligence?
Platform Intelligence bezeichnet die systematische Untersuchung digitaler Plattformen und ihrer Daten, Inhalte, Akteure und Dynamiken. Je nach Fragestellung können dafür APIs, Scraping, Inhaltsanalysen, Zeitreihen oder qualitative Tests kombiniert werden.
Welche Plattformen können untersucht werden?
Abhängig von technischer Zugänglichkeit und rechtlichen Rahmenbedingungen können beispielsweise Social-Media-Plattformen, Communities, Marktplätze, Medienplattformen oder andere öffentlich zugängliche digitale Systeme untersucht werden. Nicht jede Plattform ist vollständig oder in gleicher Weise zugänglich.
Welche Datenmengen können analysiert werden?
Das hängt von Plattform, Fragestellung und Datenzugang ab. Die Case Studies zeigen Projekte von einigen Dutzend qualitativen Quellen bis zu mehreren Zehntausend strukturierten Datensätzen.
Ist Platform Intelligence dasselbe wie Social Listening?
Nein. Social Listening ist ein möglicher Teilbereich. Platform Intelligence kann zusätzlich technische Datenerhebung, Plattformstrukturen, Markt- und Preisdaten, Zeitreihen, Akteursnetzwerke, Medieninhalte oder qualitative Plattformtests umfassen.
Wie wird die Qualität der Ergebnisse sichergestellt?
Durch die Kombination aus automatisierter Verarbeitung, Data Cleaning, Plausibilitätsprüfungen, Stichproben und manueller Validierung. Methodische Grenzen und Unsicherheiten werden transparent dargestellt.
Kann eine individuelle Untersuchung entwickelt werden?
Ja. Ausgangspunkt ist eine konkrete Fragestellung. Danach wird geprüft, welche Daten verfügbar oder erhebbar sind und welche Methoden dafür sinnvoll sind.