Platform Intelligence · OSINT · Analytics

Ich mache sichtbar, was auf digitalen Plattformen tatsächlich passiert.

Ich untersuche Plattformen, Märkte und digitale Ökosysteme mit OSINT und eigenen Datenerhebungen. Dafür kombiniere ich öffentlich zugängliche Quellen, Scraping, APIs, Datenanalyse und manuelle Validierung zu belastbaren Entscheidungsgrundlagen.

Visualisierung eines vernetzten Plattform-Ökosystems mit Reichweiten-, Engagement- und Sentiment-Signalen
Stunden Videomaterial analysiert
1.000h+
Texte/Transkripte analysiert
30.000+
Websites ausgewertet
10.000+

Veröffentlicht bei

Ausgewählte Medien, in denen meine Recherchen und Analysen erschienen sind.

Case Studies

Platform Intelligence in der Praxis.

Ausgewählte datengetriebene Untersuchungen, bei denen aus Plattformdaten überprüfbare Erkenntnisse entstanden sind.

In Recherche

KI-Labels im Realitätstest: Was Social Media mit Metadaten macht

Ziel

Untersuchung, ob Social-Media-Plattformen KI-generierte und KI-veränderte Bilder zuverlässig als solche kennzeichnen, welchen Einfluss vorhandene oder entfernte Metadaten auf die automatische Kennzeichnung haben und wie Plattformen mit AI-relevanten Bildmetadaten beim Upload umgehen

Datengrundlage

  • 13 getestete Social-Media-Plattformen
  • 360 kontrollierte Upload-Tests
  • KI-generierte und KI-veränderte Bilder mit und ohne AI-Metadaten

Methoden

platform-testingcontrolled-experimentmetadata-manipulationimage-analysiscontent-classificationcomparative-analysismanual-validation
VeröffentlichtGolem

Vertrauliche Daten trotz Schwärzung rekonstruierbar

Ziel

Untersuchung, ob geschwärzte Inhalte in öffentlich zugänglichen PDF-Dokumenten technisch tatsächlich entfernt wurden oder trotz visueller Schwärzung weiterhin ausgelesen werden können

Datengrundlage

  • Mehr als 5.000 analysierte PDF-Dokumente
  • Rund 12 GB PDF-Daten
  • 1% der Dokumente mit fehlerhaften Schwärzungen

Methoden

bulk-scrapingdocument-analysisinformation-extractionmetadata-extractionmanual-validation
VeröffentlichtGolem

KI-Propaganda auf Tiktok: So inszenieren AfD-Supporter den Niedergang Deutschlands

Ziel

Analyse, wie Pro-AfD-Accounts generative KI auf Tiktok einsetzen, welche politischen Narrative sie verbreiten und wie Gegnerbilder, Verlustängste und Niedergangserzählungen inszeniert werden

Datengrundlage

  • 357 KI-generierte Videos von 21 Pro-AfD-Supporter-Accounts
  • 426 codierte Narrative, Accounts mit zusammen mehr als 400.000 Followern

Methoden

bulk-scrapingtranscriptionentity-extractionnarrative-codingmanual-validation
Veröffentlicht

Wie Minderjährige WhatsApp-Kanäle mit Tausenden Followern betreiben

Ziel

Untersuchung, wie Minderjährige öffentliche WhatsApp-Kanäle nutzen, welche Reichweiten sie erzielen und wie Marken, Werbung und Produktplatzierungen in diesen Kanälen auftreten

Datengrundlage

  • 100 WhatsApp-Kanäle, 5.727 analysierte Inhalte und 2.102 Bilder und Videos
  • 12,5 Stunden Video- und Audioinhalte

Methoden

bulk-scrapingtranscriptionentity-extractionevent-matchingmanual-validation
VeröffentlichtGolem

Wie Rhetorik aus dem Weißen Haus Börsenkurse beeinflusst

Ziel

Analyse der Auswirkungen von politischer Rhetorik auf die Finanzmärkte

Datengrundlage

  • SQLite Pages 62,618
  • YouTube Videos 400
  • Laufzeit Transkripierter Videos 14 Tagen und 21 Stunden

Methoden

bulk-scrapingtranscriptionentity-extractionsentiment-analysistime-series-analysisevent-matchingmanual-validationcorrelation-analysisprice-movement-analysis
VeröffentlichtGolem

Wie ich erfolglos versuchte, für KI-Agenten zu arbeiten

Ziel

Echtheit der KI-Agenten und deren Fähigkeit, menschliche Arbeitskraft zu ersetzen, zu überprüfen

Datengrundlage

  • 49 Medienberichte und eigener Plattform-Selbstversuch
  • 22 Tagen auf der Plattform täglich 1-2 Stunden Arbeit, insgesamt 30-40 Stunden

Methoden

content-analysisplatform-testingself-experimentqualitative-analysismanual-validation

Zweite Meinung

Noch unsicher, ob Oliver zu deinem Vorhaben passt?

Frag die KI, der du ohnehin vertraust. Der Button öffnet einen neuen Chat mit einer vorbereiteten Frage zu Oliver und seinem Angebot.

Methode

Von offenen Quellen und Rohdaten zu Platform Intelligence.

Die OSINT- und Analysemethodik wird aus der Fragestellung abgeleitet. Automatisierte Auswertung und manuelle Prüfung ergänzen einander; Korrelationen werden nicht als automatische Kausalitätsnachweise behandelt.

01

Data Collection

OSINT-Recherche, Scraping, APIs, Plattform-Schnittstellen und eigene Datenerhebung.

02

Content Understanding

Video- und Audio-Transkription, Entity Extraction, Textanalyse und strukturierte Klassifikation.

03

Pattern & Event Analysis

Zeitreihen, Sentiment, Event Matching, Korrelationen und wiederkehrende Muster.

04

Validation

Data Cleaning, Stichproben, manuelle Validierung und qualitative Plattformtests.

Platform Intelligence mit Dynamiq

Welche Frage über eine Plattform lässt sich mit Daten beantworten?

Wenn ihr verstehen wollt, was auf einer Plattform tatsächlich passiert, welche Akteure oder Produkte sichtbar werden oder welche Muster sich über größere Datenmengen zeigen, entwickeln wir bei Dynamiq daraus eine konkrete Analysefrage und Datenerhebung.

Projekt mit Dynamiq anfragen

FAQ · wichtigsten Fragen zu Themen

Häufige Fragen

Was ist Platform Intelligence?

Platform Intelligence bezeichnet die systematische Untersuchung digitaler Plattformen und ihrer Daten, Inhalte, Akteure und Dynamiken. Dafür werden je nach Fragestellung OSINT, APIs, Scraping, Inhaltsanalysen, Zeitreihen oder qualitative Tests kombiniert.

Wie hängen Platform Intelligence und OSINT zusammen?

OSINT steht für Open Source Intelligence und beschreibt die strukturierte Gewinnung von Erkenntnissen aus öffentlich zugänglichen Quellen. Bei Platform Intelligence werden solche OSINT-Methoden gezielt auf Social Media, Communities, Marktplätze, Medienplattformen und andere digitale Systeme angewendet.

Welche Datenmengen können analysiert werden?

Das hängt von Plattform, Fragestellung und Datenzugang ab. Die Case Studies zeigen Projekte von einigen Dutzend qualitativen Quellen bis zu mehreren Zehntausend strukturierten Datensätzen.

Ist Platform Intelligence dasselbe wie Social Listening?

Nein. Social Listening ist ein möglicher Teilbereich. Platform Intelligence kann zusätzlich technische Datenerhebung, Plattformstrukturen, Markt- und Preisdaten, Zeitreihen, Akteursnetzwerke, Medieninhalte oder qualitative Plattformtests umfassen.

Wie wird die Qualität der Ergebnisse sichergestellt?

Durch die Kombination aus automatisierter Verarbeitung, Data Cleaning, Plausibilitätsprüfungen, Stichproben und manueller Validierung. Methodische Grenzen und Unsicherheiten werden transparent dargestellt.

Kann eine individuelle Untersuchung entwickelt werden?

Ja. Ausgangspunkt ist eine konkrete Fragestellung. Danach wird geprüft, welche Daten verfügbar oder erhebbar sind und welche Methoden dafür sinnvoll sind.

Zitieren & Quellenangabe

Diese Arbeit zitieren

Die auf dieser Seite veröffentlichten Inhalte, Datenerhebungen und Analysen stammen von Oliver Jessner. Du kannst sie mit Namensnennung zitieren. Bitte verlinke nach Möglichkeit auf diese Seite.

Vorschlag für die Quellenangabe

Oliver Jessner https://oliverjessner.at/platform-intelligence/