Competitive Intelligence · Market Research · Data Analysis

Märkte verstehen, bevor sie im nächsten Branchenreport stehen.

Ich untersuche digitale Märkte, Produkte und Wettbewerber mit eigenen Datenerhebungen. Dafür kombiniere ich öffentlich zugängliche Daten, APIs, Scraping und strukturierte Analysen, um strategische Fragen zu beantworten, für die es kein fertiges Dashboard gibt.

Für Strategy, Market Intelligence, Corporate Development und Investment Teams.

RESEARCH / 01FrageDATA / 02Eigene ErhebungINSIGHT / 03Belastbare Antwort

Selected Collaborations

Der Ansatz

Wenn die relevante Information nicht in einem Dashboard steckt.

Viele strategische Fragen lassen sich nicht mit klassischen Marktstudien beantworten. Für solche Fragen erhebe und strukturiere ich die notwendigen Daten selbst.

Welche neuen Produkte kommen tatsächlich auf den Markt?

Welche Features übernehmen Wettbewerber?

Welche Anbieter gewinnen sichtbar an Traktion?

Wie verändern sich Preise, Positionierungen und Geschäftsmodelle?

Welche Technologien werden tatsächlich eingesetzt?

Welche Segmente wachsen schneller als andere?

Competitive Intelligence aus öffentlichen Daten

Die Märkte direkt untersuchen.

Je nach Fragestellung verbinde ich Daten aus unterschiedlichen öffentlichen Quellen. Entscheidend ist die systematische Verbindung der Signale.

Marktplätze und Plattformen

Steam, App Stores, Amazon, Product Hunt, GitHub, SaaS-Verzeichnisse und Branchenplattformen.

Unternehmen und Produkte

Websites, Produktseiten, Changelogs, Dokumentationen, Pricing Pages und Stellenanzeigen.

Communities und Nutzer

Reddit, YouTube, TikTok, Foren und andere öffentliche Communities.

Technische Signale

Repositories, APIs, Metadaten, Release-Historien, Technologie-Stacks und Produktänderungen.

Anwendungsfelder

Fragen, die sich damit beantworten lassen.

01

Market Mapping

Welche Anbieter existieren tatsächlich? Wie verteilen sie sich nach Segment, Region oder Geschäftsmodell?

02

Competitor Monitoring

Welche Features erscheinen neu? Wie verändern sich Positionierung, Pricing, Technologien und Integrationen?

03

Product Intelligence

Welche Produktkategorien wachsen? Welche Funktionen werden zum Marktstandard?

04

Emerging Players

Welche kleinen Anbieter gewinnen an Aktivität? Welche neuen Kategorien entstehen?

05

Pricing Intelligence

Wie verändern sich Preise und Modelle nach Segment, Funktionsumfang oder Zielgruppe?

06

Technology Adoption

Welche Technologien werden tatsächlich eingesetzt, und wo klaffen Marketing und Implementierung auseinander?

Fallbeispiel 01 · Steam und generative KI

Wie verbreitet ist generative KI bei neuen Steam-Spielen?

Eine typische Competitive-Intelligence-Frage beginnt mit einer Marktfrage: Wie stark verändert generative KI tatsächlich die Spielebranche? Dafür habe ich Steam-Neuveröffentlichungen über einen vollständigen Zeitraum erfasst und öffentlich ausgewiesene Angaben zum KI-Einsatz strukturiert.

2.803analysierte Steam-Spiele
31 Tagevollständig erfasste Neuveröffentlichungen
1.168Spiele mit öffentlich ausgewiesenem Einsatz generativer KI

Die Daten zeigen, wofür generative KI eingesetzt wird, welche Kategorien und Genres betroffen sind, wie sich Preise unterscheiden und wie Entwickler den Einsatz offenlegen.

Aus einer Marktfrage entsteht ein eigener Datensatz.

Fallbeispiel 02 · Öffentliche WhatsApp-Kanäle

Wie werden Marken in öffentlichen WhatsApp-Kanälen sichtbar?

Für einen eigenen Report habe ich öffentlich auffindbare WhatsApp-Kanäle über 14 Tage beobachtet. Die Analyse zeigt, wie Reichweite, Selbstdarstellung und sichtbare Produkte in diesem Teil der Plattform zusammenkommen.

100öffentliche WhatsApp-Kanäle
5.727ausgewertete Inhalte
2.102untersuchte Bilder und Videos

Marken waren in Bildern und Videos deutlich häufiger sichtbar, als sie in Texten genannt wurden. Der Report beschreibt Muster im untersuchten Datensatz; er erlaubt keine allgemeinen Aussagen über alle Minderjährigen oder über Kaufabsichten.

WhatsApp-Studie lesen

Deliverables

Was ihr am Ende bekommt.

Je nach Projekt entstehen kompakte Entscheidungen und nachvollziehbare Datenprodukte.

Executive Brief

Die wichtigsten Erkenntnisse und ihre strategische Bedeutung kompakt zusammengefasst.

Competitive Landscape

Strukturierter Überblick über Anbieter, Produkte, Segmente und Positionierungen.

Dataset

Bereinigte und strukturierte Daten für eigene Analysen.

Market Map

Kategorisierung von Marktteilnehmern, Produkten und Technologien.

Monitoring

Wiederholbare Datenerhebung, die Veränderungen über längere Zeiträume sichtbar macht.

Methodology

Dokumentation von Quellen, Erhebung, Einschränkungen und Validierung.

Für strategische Entscheidungen

Nicht nur beobachten. Messen.

Digitale Märkte erzeugen öffentliche Signale: Releases, Preise, Features, Repositories, Reviews, Stellenanzeigen und Communities. Systematisch erhoben und verbunden machen sie Entwicklungen messbar.

Corporate Strategy · Neue Märkte und Wettbewerbsdynamiken untersuchen.

Competitive & Market Intelligence · Produkte, Kategorien und Veränderungen beobachten.

Corporate Development · Märkte und mögliche strategische Targets verstehen.

Consumer Insights · Communities und neues Verhalten untersuchen.

Digital Strategy · Technologien und Geschäftsmodelle früh erkennen.

Investment Teams · Behauptungen über Märkte und Adoption anhand öffentlicher Signale prüfen.

Projekt anfragen

Eine strategische Frage, für die es noch keinen Datensatz gibt?

Schickt mir die Frage, die ihr beantworten wollt. Ich prüfe, welche öffentlichen Daten dafür erhoben werden können und ob daraus eine belastbare Untersuchung entsteht.

Competitive-Intelligence-Projekt anfragen

FAQ · wichtigsten Fragen zu Themen

Häufige Fragen

Was ist Competitive Intelligence?

Competitive Intelligence bezeichnet die systematische Sammlung und Analyse von Informationen über Märkte, Wettbewerber, Produkte und relevante Entwicklungen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Bei meinen Projekten liegt der Schwerpunkt auf öffentlich zugänglichen digitalen Daten und eigenen Datenerhebungen.

Ist das klassische Marktforschung?

Nicht ausschließlich. Je nach Fragestellung können klassische Research-Methoden einbezogen werden. Der Schwerpunkt liegt auf Daten aus Plattformen, Websites, APIs, Marktplätzen und anderen digitalen Quellen.

Ist das Social Listening?

Social-Media-Daten können eine Quelle sein. Competitive Intelligence untersucht außerdem etwa Preise, Produkt-Releases, Features, App-Store-Daten, GitHub-Repositories, Stellenanzeigen oder Marktplatzdaten.

Können Wettbewerber kontinuierlich überwacht werden?

Ja. Wenn relevante Informationen wiederholt erhoben werden können, lässt sich aus einer einmaligen Untersuchung ein Monitoring für Preisänderungen, neue Features, Produkt-Releases oder neue Marktteilnehmer entwickeln.

Welche Märkte können untersucht werden?

Besonders geeignet sind Märkte mit digitalen Spuren, etwa Software, SaaS, KI, Gaming, Developer Tools, E-Commerce und Plattformökonomie. Ob eine konkrete Frage belastbar untersucht werden kann, hängt von den verfügbaren öffentlichen Daten ab.

Wie beginnt ein Projekt?

Mit einer konkreten strategischen Frage. Danach prüfe ich, welche Daten benötigt werden, welche öffentlichen Quellen existieren, wie sie erhoben werden können und welche Analyse samt methodischen Grenzen eine belastbare Antwort ermöglicht.

Welche Marktfrage wollt ihr mit Daten beantworten?

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